محرک های اپی ژنتیکی سرطان

دانشمندان با شناسایی جهش‌های ژنتیکی که باعث این بیماری می‌شوند، پیشرفت‌های عمده‌ای در درک و توسعه درمان‌های بسیاری از سرطان‌ها داشته‌اند. اکنون تیمی به سرپرستی محققان و مرکز ژنوم نیویورک، یک تکنیک یادگیری ماشینی را برای تشخیص سایر تغییرات دی ان ایف که تأثیر مشابهی دارند، توسعه داده‌اند. و این مطالعه که در 10 می، در مجله انجمن آمریکایی تحقیقات سرطان منتشر شد، بر نوعی تغییر شیمیایی در دی ان ای، به نام متیلاسیون متمرکز است که معمولاً ژن های مجاور را خاموش می کند. این روش جدید می‌تواند هزاران تغییر متیلاسیون دی ان ای، شناسایی شده در سلول‌های تومور را تجزیه و تحلیل کند و استنباط کند که کدام یک احتمالاً باعث رشد تومور می‌شوند. و متیلاسیون یک فرآیند اپی ژنتیکی، است که به طور معمول فعالیت ژن را در سراسر ژنوم با تغییر ساختار دی ان ای، بدون تغییر اطلاعات موجود در ژن ها تنظیم می کند. با این حال، گاهی اوقات، متیلاسیون بیش از حد، به نام هایپر متیلاسیون، در نزدیکی یک ژن سرکوب کننده تومور رخ می دهد، ژن را خاموش می کند و به تحریک یا هدایت تقسیم سلولی فرار سرطان کمک می کند.

ماهان مدیکال مرجع تخصصی عرضه انواع جوراب واریس در یرند های معتبر داخلی و خارجی

دکتر دان لاندو، دانشیار پزشکی در بخش هماتولوژی، نویسنده ارشد این مقاله گفت، اگر بتوانیم تعداد زیادی از تومورها را با تکنیک‌هایی مانند این نمایه کنیم، می‌توانیم تغییرات اپی ژنتیکی را که به رشد تومور در برخی سرطان‌ها کمک می‌کنند، ترسیم کنیم. و انکولوژی پزشکی و عضو مرکز سرطان ساندرا و ادوارد مایر در پزشکی ویل کورنل. سپس می‌توانیم از این اطلاعات برای بهبود درک خود از منشأ سرطان و همچنین برای بهینه‌سازی درمان‌ها برای بیماران جداگانه استفاده کنیم. و چالشی که این تکنیک جدید به آن پرداخته است مشابه چالشی است که محققان سرطان در رابطه با جهش‌های دی ان ای، با آن مواجه شده‌اند - نحوه تشخیص جهش‌های راننده از جهش‌های مسافری فراوان‌تر که هیچ تأثیری بر سرطان ندارند.

جهت مشاهده لیست قیمت انواع دستگاه ترازو دیجیتال به فروشگاه اینترنتی ماهان مدیکال مراجعه بفرمایید.

دکتر لاندو، که همچنین یکی از اعضای اصلی این انجمن، و یک متخصص سرطان در نیویورک است، گفت: اگرچه اکنون روش های پیچیده ای برای تمایز بین جهش های ژنتیکی وجود دارد، تکنیک های تشخیص تغییرات متیلاسیون راننده از تغییرات متیلاسیون مسافری تقریباً پیچیده نبوده است. و الگوریتم جدید توسعه یافته توسط تیم دکتر لاندو، مت سیگ، نام دارد. و از اطلاعات موجود، مانند نرخ پس‌زمینه متیلاسیون در ناحیه خاصی از ژنوم، برای تخمین اینکه چه زمانی یک تغییر متیلاسیون داده شده احتمالاً عامل سرطان است، استفاده می‌کند. و محققان این الگوریتم را بر روی نقشه‌های متیلاسیون دی ان ای، از انواع مختلف تومور به کار بردند و دریافتند که تعداد کمی از رویدادهای محرک سرطان، در مقایسه با هزاران تغییر متیلاسیون مسافری، استنباط می‌کند. و الگوهای متیلاسیون محرک استنباط شده در بین بیماران و انواع تومور، و همچنین سایر ویژگی‌های آماری که افزایش غیرافزاینده عملکرد الگوریتم را در مقایسه با روش‌های موجود نشان می‌دهد، سازگار بود. و این تیم بیشتر چندین مورد از قوی‌ترین محرک‌های سرطان متیلاسیون دی ان ای، را با حذف ژن آسیب‌دیده در سلول‌های لوسمی لنفوسیتی مزمن، تایید کرد و نشان داد که فقدان این ژن باعث افزایش رشد سلول‌ها در زمانی که سلول‌ها درمان نمی‌شوند و همچنین در حضور سلول‌ها برخی از درمان های استاندارد، به طور کلی، محققان به این نتیجه رسیدند که الگوریتم آنها تغییرات متیلاسیون محرک سرطان را بسیار حساس تر و انتخابی تر از روش های فعلی تشخیص می دهد. و در نشان دادن پتانسیل این الگوریتم برای بهبود پیش آگهی و درمان سرطان، محققان مت سیگ، را روی مجموعه دیگری از نمونه‌های سلول‌های لوسمی لنفوسیتی مزمن اعمال کردند و از استنباط آن برای پیش‌بینی تهاجمی سرطان‌های بیماران استفاده کردند. و دکتر هنگ پان، یکی از همکاران ارشد تحقیقاتی در می گوید، طبقه بندی که با استفاده از مت سیگ، ایجاد کردیم، خطرات تخمینی را برای هر بیمار ایجاد کرد و متوجه شدیم که بیمارانی که خطرات تخمینی بالاتری داشتند، نتایج بدتری داشتند. مؤسسه زیست پزشکی محاسباتی بن طلال بن عبدالعزیز آل سعود در پزشکی ویل کورنل، که اکثر آزمایش ها را در این مطالعه انجام داد. و محققان قصد دارند به استفاده و بهبود الگوریتم مت سیگ، با مجموعه داده های سرطان بیشتر و اطلاعات ژنومی جامع تر ادامه دهند.

منبع : Medicalexpress.com

ترجمه : تحریریه مجله پزشکی ماهان مدیکال

جهت مشاهده قیمت و خرید انواع دستگاه فشار خون به وبسایت ماهان مدیکال مراجعه بفرمایید.

همچنین:

ماهان مدیکال مرجعی مطمئن جهت تهیه انواع گن در برند های معتبر