هوش مصنوعی و درمان سرطان مثانه

در یک مطالعه کوچک اما چند نهادی، یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ارزیابی‌های ارائه‌دهندگان را در مورد اینکه آیا بیماران مبتلا به سرطان مثانه قبل از سیستکتومی رادیکال، جراحی برداشتن مثانه، به شیمی‌درمانی پاسخ کامل داشتند یا خیر، بهبود بخشید. و با این حال، محققان هشدار می دهند که هوش مصنوعی جایگزینی برای تخصص انسان نیست و ابزار آنها نباید به این صورت استفاده شود. و دکتر لومباری، استاد رادیولوژی در دانشکده پزشکی دانشگاه میشیگان و نویسنده ارشد این مطالعه، می‌گوید، اگر از این ابزار هوشمندانه استفاده کنید، می‌تواند به شما کمک کند. و هنگامی که بیماران مبتلا به سرطان مثانه می شوند، جراحان اغلب کل مثانه را در تلاش برای جلوگیری از بازگشت سرطان یا گسترش آن به سایر اندام ها یا نواحی برمی دارند.

ماهان مدیکال مرجع تخصصی عرضه انواع جوراب واریس در یرند های معتبر داخلی و خارجی

با این حال، شواهد بیشتری وجود دارد که نشان می‌دهد، اگر بیمار پس از شیمی‌درمانی هیچ شواهدی از بیماری نداشته باشد، ممکن است جراحی لازم نباشد. و با این حال، تعیین اینکه آیا ضایعه باقی مانده پس از درمان صرفاً بافتی است که در نتیجه درمان نکروز شده یا زخمی شده است یا اینکه سرطان باقی مانده است دشوار است. محققان در این فکر بودند که آیا هوش مصنوعی می تواند کمک کند. و سوال بزرگ این بود که وقتی چنین وسیله مصنوعی در کنار خود دارید، چه تاثیری روی پزشک خواهد داشت؟ حاجیسکی گفت، آیا این کمک خواهد کرد؟ آیا آنها را گیج می کند؟ آیا عملکرد آنها را افزایش می دهد یا آنها به سادگی آن را نادیده می گیرند؟ و چهارده پزشک از تخصص های مختلف از جمله رادیولوژی، اورولوژی و انکولوژی و همچنین دو همکار و یک دانشجوی پزشکی اسکن های قبل و بعد از درمان 157 تومور مثانه را بررسی کردند. ارائه دهندگان برای سه معیار که سطح پاسخ به شیمی درمانی را ارزیابی می کردند و همچنین توصیه ای برای درمان بعدی که باید برای هر بیمار انجام شود، پرتو یا جراحی رتبه بندی کردند. و سپس ارائه دهندگان به یک امتیاز محاسبه شده توسط رایانه نگاه کردند. نمرات پایین تر نشان دهنده احتمال کمتر پاسخ کامل به شیمی درمانی و بالعکس برای نمرات بالاتر بود. ارائه دهندگان می توانند رتبه بندی های خود را اصلاح کنند یا آنها را بدون تغییر رها کنند.

جهت مشاهده لیست قیمت انواع دستگاه ترازو دیجیتال به فروشگاه اینترنتی ماهان مدیکال مراجعه بفرمایید.

رتبه‌بندی نهایی آن‌ها با نمونه‌هایی از تومورهای گرفته شده در طول جراحی‌های برداشتن مثانه برای سنجش دقت مقایسه شد. و در سطح تخصص ها و سطوح مختلف تجربه، ارائه دهندگان بهبودهایی را در ارزیابی های خود با سیستم هوش مصنوعی مشاهده کردند. کسانی که تجربه کمتری داشتند، حتی دستاوردهای بیشتری داشتند، به طوری که می‌توانستند در همان سطح شرکت‌کنندگان با تجربه، تشخیص دهند. و حاجیسکی گفت، این بخش متمایز آن مطالعه بود که مشاهدات جالبی را در مورد مخاطبان نشان داد. و این ابزار به ارائه دهندگان موسسات دانشگاهی کمک کرد تا بیشتر از آنهایی که در مراکز بهداشتی کار می کردند فقط بر مراقبت بالینی تمرکز کنند. و این مطالعه بخشی از یک پروژه تامین‌شده توسط نیح، به رهبری هیدینسکی، دانشیار پزشکی داخلی در یو ام، برای توسعه و ارزیابی ابزارهای مبتنی بر نشانگرهای زیستی برای حمایت از تصمیم‌گیری پاسخ درمانی به سرطان مثانه است. و در طول بیش از دو دهه انجام مطالعات مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارزیابی انواع مختلف سرطان و پاسخ درمانی آنها، هاجیسکی می گوید که مشاهده کرده است که ابزارهای یادگیری ماشینی می توانند به عنوان نظر دوم برای کمک به پزشکان در تصمیم گیری مفید باشند، اما آنها می توانند نیز اشتباه کنند. و او افزود، یک چیز جالب که، ما متوجه شدیم این است که کامپیوتر در زیر مجموعه ای از موارد متفاوت از یک رادیولوژیست اشتباه می کند. و این بدان معناست که اگر این ابزار به درستی استفاده شود، فرصتی برای بهبود می‌دهد اما جایگزین قضاوت پزشک نمی‌شود.

منبع : Medicalexpress.com

ترجمه : تحریریه مجله پزشکی ماهان مدیکال

جهت مشاهده قیمت و خرید انواع دستگاه فشار خون به وبسایت ماهان مدیکال مراجعه بفرمایید.

همچنین:

ماهان مدیکال مرجعی مطمئن جهت تهیه انواع گن در برند های معتبر