معاینه چشم و حمله قلبی

تحقیقات جدید ارتباطی بین پیچیدگی عروقی در شبکیه چشم و خطر ابتلا به انفارکتوس میوکارد یا به عبارت دیگر حمله قلبی را شناسایی کرده است. و این کشف با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای پردازش داده های نشان دهنده گروه بزرگی از افراد انجام شد. و در ترکیب با بینش‌های ژنتیکی جدید، محققان می‌توانند حملات قلبی را با دقت پیش‌بینی کنند که مدل شامل داده‌های جمعیتی باشد. و به زودی، اسکن شبکیه ممکن است بتواند حملات قلبی را پیش بینی کند. تحقیقات جدید نشان می‌دهد که کاهش پیچیدگی رگ‌های خونی در پشت شبکیه چشم انسان، یک نشانگر اولیه برای سکته قلبی است. و دکتر هوارد کراوس، چشم پزشک، در گفتگو با مدیکال نیوز گفت، برای دهه ها، من همیشه سخنرانی کرده ام که چشم تنها پنجره ای به روح نیست، بلکه پنجره ای به مغز و پنجره ای به بدن نیز هست.

ماهان مدیکال مرجع تخصصی عرضه انواع جوراب واریس در یرند های معتبر داخلی و خارجی

امروز در مورد تحقیقات جدید و او گفت، هوش مصنوعی به‌علاوه، یادگیری عمیق این موضوع را ثابت می‌کند. و دکتر ریگود تدوالکار، متخصص قلب، که در این تحقیق شرکت نداشت، به ما گفت که یافته ها جالب بودند. و او گفت، اگرچه ما می‌دانیم که معاینه عروق شبکیه می‌تواند بینش‌هایی در مورد سلامت قلب و عروق ایجاد کند، این مطالعه به شواهدی کمک می‌کند که ویژگی‌های عروق شبکیه را می‌توان برای پیش‌بینی خطر فردی برای انفارکتوس میوکارد استفاده کرد.

اسکن شبکیه و عروق خونی

بر اساس یک بیانیه مطبوعاتی، این پروژه از داده های بیوبانک، بریتانیا استفاده کرد که حاوی اطلاعات جمعیت شناختی، اپیدمیولوژیک، بالینی و ژنوتیپ و همچنین تصاویر شبکیه چشم برای بیش از 500000 نفر است. بر اساس داده های دموگرافیک، داده ها شامل سن، جنس، عادات سیگار کشیدن، فشار خون سیستولیک و شاخص توده بدنی، افراد بود. و محققان حدود 38000 شرکت کننده سفیدپوست بریتانیایی را شناسایی کردند که شبکیه چشم آنها اسکن شده بود و بعداً دچار حمله قلبی شدند. این بانک زیستی تصاویر فوندوس شبکیه و اطلاعات ژنوتیپ را برای این افراد ارائه کرد. و در پشت شبکیه، در دو طرف جایی که به عصب بینایی متصل می شود، دو سیستم بزرگ رگ خونی یا عروق خونی قرار دارند. در یک فرد سالم، هر یک شبیه یک شاخه درخت است، با هندسه فراکتال پیچیده مشابه. و با این حال، برای برخی افراد، این پیچیدگی تا حد زیادی وجود ندارد، و انشعاب بسیار ساده شده است. و در این تحقیق، یک مدل هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، ارتباط بین پیچیدگی عروقی کم شبکیه و بیماری عروق کرونر را نشان داد.

قدرت هوش مصنوعی

دکتر کراوس گفت، زیبایی استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در این است که با ایجاد پایگاه داده، می‌توان از تداعی‌ها و ارزش پیش‌بینی ارزیابی‌های شبکیه یاد کرد، به روش‌هایی که امروز حتی ممکن است به آن مشکوک نباشیم. و دکتر کراوس افزود استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در چنین تحقیقاتی مزایایی دارد. و هوش مصنوعی قادر است به یک عکس نگاه کند و با دقت 97 درصد، مرد یا زن بودن آن را تشخیص دهد. هیچ چشم‌پزشکی نمی‌تواند به چشم‌ها نگاه کند یا به عکسی نگاه کند و به شما بگوید که مرد است یا زن، فراتر از حدس زدن. و مدل هوش مصنوعی زمانی که تراکم عروقی را به تنهایی در نظر می گرفت، نسبتاً موفق بود. با این حال، ومپیلا ولاسکو، دقت آن را به عنوان، در مقایسه با مدلی که شامل داده های جمعیت شناختی نیز می شود، و با مدل های خطر شناخته شده، به طور قابل توجهی کاهش می دهد. و او گفت، حتی زمانی که فقط سن و جنس را به پیچیدگی عروق شبکیه وارد کردیم، متوجه پیشرفت قابل توجهی شدیم.

منبع : Medscape.com
ترجمه : تحریریه ماهان مدیکال