Zebra Medical Vision ماموریت دارد تا رادیولوژیست ها را با هوش مصنوعی توانمند کند تا تقاضای فزاینده برای خدمات تصویربرداری پزشکی را برآورده کند.
بحث در مورد تغییر هوش مصنوعی در زمینه رادیولوژی یک موضوع داغ است. این امکان وجود دارد که FDA بیش از یک الگوریتم در ماه را برای استفاده در مراقبت های بالینی و بیش از چهار مورد از پنج رادیولوژی را تایید کند. [1] از زمانی که کامپیوترها برای اولین باربرای کمک به تشخیص های بالینی استفاده شدند، این فناوری راه طولانی را طی کرده است. در دهه 1990، رادیولوژیست ها برای اولینبار از رایانه برای کمک به تفسیر ماموگرافی استفاده کردند. با این حال، فناوری ثابت کرد که هم از نظر زمان و هم از نظر دقت، کمتر ازتفسیر انسانی است. [1]
با توسعه روش های یادگیری عمیق، که در آن یک کامپیوتر استنباط خود را در مورد اهمیت یافته های رادیولوژیکی خاص در مجموعه ای از تصاویر ارائه شده انجام می دهد و شبکه ای از ارتباطات بین آنها ایجاد می کند، که به عنوان مبنایی برای تفسیر تصاویر جدید عمل می کند. هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر رادیولوژیک و داده‌های مرتبط را به سرعت پردازش کند و جزئیاتی را که ممکن است برای چشم انسان قابل مشاهده نباشد یا اینکه انسان از نظر بالینی مرتبط با آنها فکر نمی‌کند، انتخاب کند.
اگرچه شرکت‌های زیادی در فضای تصویربرداری هوش مصنوعی وجود دارند، اما Zebra Medical Vision (زبرا) یکی از معتبرترین آنهاست. این شرکت در سال 2014 تاسیس شد و ماموریت خود را برای توانمندسازی پزشکان برای ارائه مراقبت های سریع تر و دقیقتر آغاز کرد. تا کنون، Zebra 11 الگوریتم را توسعه داده است که هفت مورد از آنها توسط FDA تأیید شده است - دو مورد در سال گذشته. ژوئیه گذشته، FDA ابزار HealthMammo خود را تأیید کرد، یک الگوریتم تریاژ که ماموگرافی های مشکوک را که نیاز به ارزیابی بیشتری دارند، علامت گذاری می کند. [2] به گفته بنیانگذار این شرکت، Eyal Gura، این الگوریتم بر روی 350000 ماموگرافی با تشخیص سرطان تایید شده توسعه یافته است و قادر است سرطان سینه را با نرخ 92٪ در مقایسه با 87٪ برای رادیولوژیست ها تشخیص دهد. [3] این تأیید به‌ویژه به موقع بود، زیرا همه‌گیری مداوم و تعطیلی کلینیک‌های سرپایی مرتبط با آن منجربه انبوهی از ماموگرافی‌های پیشگیرانه شد. در دسامبر گذشته، زبرا هفتمین تأییدیه FDA خود را برای الگوریتمی که می‌تواند ازتصویربرداری اشعه ایکس برای برنامه‌ریزی جراحی ارتوپدی استفاده کند، که قبلاً به تصویربرداری CT یا MRI وابسته بود، به دست آورد. [4] این الگوریتم می‌تواند دسترسی به جراحی ارتوپدی را در تنظیمات تحت منابع، با دسترسی محدود به دستگاه‌های CT یا MRI افزایش دهد. الگوریتم‌های دیگر برای دریافت تأییدیه‌های FDA، مجموعه‌ه ای مایع (افیوژن پلور) و هوا (پنوموتوراکس) را بر روی اشعه ایکس قفسه سینه، خونریزی‌های مغزی پرخطر، شکستگی‌های فشاری و بیماری عروق کرونر در سی‌تی اسکن شناسایی می‌کنند.
مدل کسب و کار
این شرکت با ارائه تجزیه و تحلیل مبتنی بر ابر تصاویر رادیولوژیک از طریق سرویس AI1 خود به بیش از 50 مرکز پزشکی در ایالات متحده، استرالیا، اروپا و هند درآمد ایجاد می کند. [3،5] مهم‌ترین بیمارستان‌های شریک آن عبارتند از Cedars Sinai،Intermountain Healthcare و دانشگاه آکسفورد. این سرویس با همکاری گوگل امکان پذیر شد. بر اساس نیاز، رادیولوژیست‌ها می‌توانند تصاویر مربوط به الگوریتم قبلاً تأیید شده FDA را به طور ایمن در پلتفرم آپلود کنند. Zebra برای هر مطالعه 1 دلار تفسیرخود را از یافته های بالینی مهم در اختیار رادیولوژیست ها قرار می دهد. این شرکت همچنین اعلام کرده است که با Telerad Tech همکاری می کند که این پلتفرم را در اختیار 150 بیمارستان و سازمان مراقبت های بهداشتی در 20 کشور در حال توسعه قرار می دهد.
اگرچه استفاده از آن آسان به نظر می رسد، اما سرویس ابری AI1 جریان کار رادیولوژیست را برای هر اسکنی که می خواهد مرور کند، قطع می کند. برای رفع این مشکل، زبرا با چندین تولیدکننده تجهیزات رادیولوژی و نرم‌افزارهای تجسم، از جمله Canon و Philips همکاری کرد و الگوریتم‌ها را در زمانی که رادیولوژیست‌ها برای اولین بار مطالعه را بررسی کردند، در دسترس قرار داد. [6،7] جزئیات مالی این مشارکت ها به طور عمومی فاش نشده است.
مشتاقانه منتظر است
همانطور که Zebra الگوریتم‌های خود را ارائه می‌کند، می‌تواند با ارائه داده‌های تصویری و نتایج بیشتر آنها را بهبود بخشد. با توجه به رقابت سختی که در این فضا وجود دارد، اولین حرکت دهنده ها مزیتی خواهند داشت. بنابراین، شرکت باید به مذاکره در موردقراردادهای مجوز با تولیدکنندگان ادامه دهد و در عین حال مراقب عدم واسطه گری توسط یک محصول داخلی باشد.
این شرکت در زمینه توانمندسازی رادیولوژیست ها فعالیت می کند و مشوق های آن به خوبی با کاربر نهایی هماهنگ است. همانطور که پیشنهادات الگوریتم خود را گسترش می دهد، بهره وری پزشک را افزایش می دهد و ارزش محصول را بیش از 1 دلار در هر اسکن افزایش می دهد، اگر زبرا تصمیم بگیرد ارزشی را که در آینده به دست می آورد افزایش دهد.
خطرات
اگرچه این شرکت دارای نرخ دقت بالایی است، اما باید به خطر احتمالی دادخواهی در صورت تشخیص نادرست توجه داشته باشد. به نظر می‌رسد که تفسیر نهایی نزد رادیولوژیست‌ها باقی می‌ماند، شرکت به دنبال تقویت آن بود، که ممکن است از آن در برابر دعوی قضایی محافظت کند.
ملاحظات دیگر، تعمیم پذیری الگوریتم ها به جمعیت بیماران و تنظیمات مراقبت های بهداشتی متفاوت از جایی است که آنها در آن آموزش دیده اند. با این حال، روش نسبتاً استاندارد برای به دست آوردن و خواندن تصویربرداری رادیولوژیکی، اطمینان بخش است.
منابع:
[1] Reardon، S. 2019. ظهور رادیولوژیست های روبات. طبیعت. موجود در: <https://www.nature.com/articles/d41586-019-03847-z/> [دسترسی در 21 آوریل 2021].
[2] Hale، C. 2020. FDA هوش مصنوعی سرطان سینه Zebra Medical را برای تشخیص ضایعات مشکوک ماموگرافی پاکمی‌کند. بیوتکنولوژی شدید. موجود در: https://www.fiercebiotech.com/medtech/fda-clears-zebra-medical-vision-s-x-ray-modeling-ai-for-orthopedic-surgery-planning/> [دسترسی در 21 آوریل 2021].
[3] تیم NoCamels. 2017. اسرائیل زبرا پزشکی ویژن با گوگل همکاری می کند تا اسکن های پزشکی را متحول کند. NoCamels. موجود در: https://www.fiercebiotech.com/medtech/fda-clears-zebra-medical-vision-s-x-ray-modeling-ai-for-orthopedic-surgery-planning/> [دسترسی در 21 آوریل 2021].
[4] Hale، C. 2020. FDA هوش مصنوعی مدل‌سازی اشعه ایکس Zebra Medical Vision را برای برنامه‌ریزی جراحی ارتوپدیپاک کرد. بیوتکنولوژی شدید. موجود در: https://www.fiercebiotech.com/medtech/fda-clears-zebra-medical-vision-s-x-ray-modeling-ai-for-orthopedic-surgery-planning/> [دسترسی در 21 آوریل 2021].
[5] 2021. چشم انداز پزشکی زبرا. PitchBook.
[6] Stein، A. 2019. راهکارهای Zebra Medical Vision اکنون در مجموعه گردش کار هوش مصنوعی Philips IntelliSpace موجود است که قابلیت‌های هوش مصنوعی بیشتری را برای رادیولوژیست‌ها فعال می‌کند. BusinessWire. موجود در: https://www.businesswire.com/news/home/20191203005716/en/Zebra-Medical-Vision's-Solutions-Now-Available-on-Philips-IntelliSpace-AI-Workflow-Suite-Enabling-M -Capabilities-for-Radiologists/> [دسترسی در 21 آوریل 2021].
[7] بیانیه مطبوعاتی، 11 اوت 2020. Canon Medical Systems USA، Inc. با Zebra Medical Vision برای گسترش بیشترپیشنهادات هوش مصنوعی شریک است. سیستم های پزشکی کانن موجود در: https://us.medical.canon/news/press-releases/2020/08/11/3390/> [دسترسی در 21 آوریل 2021].
منبع:
https://d3.harvard.edu/platform-digit/submission/zebra-medical-vision-transforming-patient-care-through-ai/
سایر مقالات گروه - گشتی در اخبار پزشکی,
