تشخیص سرطان پانکراس

سرطان پانکراس اگر در مراحل اولیه تشخیص داده نشود کشنده است. محققان می گویند ابزار جدیدی که از هوش مصنوعی استفاده می کند می تواند به تشخیص زودهنگام سرطان پانکراس کمک کند. آنها قصد دارند مطالعات بیشتری را انجام دهند که این ابزار را با فناوری نوظهور بیوپسی مایع ترکیب می کند. سرطان لوزالمعده در سال‌های اخیر اخبار زیادی را به خود اختصاص داده است. تعدادی از چهره های شناخته شده از این سرطان مرگبار جان خود را از دست داده اند، از جمله الکس تربک، مجری برنامه جئوپاردی، خواننده آرتا فرانکلین، و روث بادر گینزبورگ، قاضی دادگاه عالی. بر اساس گزارش انجمن انکولوژی بالینی آمریکا، میزان بقای 5 ساله برای افراد مبتلا به سرطان پانکراس در ایالات متحده 11٪ است. اگر سرطان لوزالمعده زود تشخیص داده شود، قابل درمان است. کارشناسان می گویند که تشخیص زودهنگام بهترین راه برای بهبود شانس زنده ماندن است زیرا زمانی که تومور بیش از 2 سانتی متر رشد کند، پیش آگهی بدتر می شود. و در حال حاضر، هیچ آزمایش غربالگری معتبری وجود ندارد که بتواند سرطان لوزالمعده در مراحل اولیه را در افرادی که هیچ علامتی ندارند به طور قابل اعتماد شناسایی کند. سی تی اسکن های منظم همیشه تومور را تشخیص نمی دهند. و با این حال، مطالعه‌ای از تایوان که امروز درباره برنامه هوش مصنوعی، برای تشخیص دقیق‌تر سرطان لوزالمعده منتشر شد، امید جدیدی را ارائه می‌کند. این تکنیک جدید یک برنامه یادگیری عمیق را به کار می گیرد که ممکن است بتواند سرطان پانکراس را در مراحل اولیه به طور دقیق تشخیص دهد. نویسنده ارشد این مطالعه، دکتر ویچونگ وانگ، استاد دانشگاه ملی تایوان و مدیر آزمایشگاه مدئا، این دانشگاه، به ما گفت که، این فناوری می تواند یک پیشرفت باشد.

دکتر وانگ گفت، در طول این تحقیق، چیزی به نام ابزار تشخیص با کمک کامپیوتر قابل اجرا بالینی، پانکراس را به طور خودکار شناسایی می کند. وانگ که به همراه همکارانش این ابزار را با 546 فرد مبتلا به سرطان لوزالمعده و 733 شرکت کننده کنترل ابداع کردند، گفت، این یک پیشرفت مهم است زیرا لوزالمعده با اندام ها و ساختارهای متعددی هم مرز است و شکل و اندازه آنها بسیار متفاوت است. محققان گفتند که این ابزار به 90 درصد حساسیت و 96 درصد ویژگی در مجموعه تست داخلی دست یافته است. حساسیت برای تشخیص سرطان های پانکراس کمتر از 2 سانتی متر 75 درصد بود. اعتبارسنجی با 1473 آزمون سی تی، فردی از مؤسسات سراسر تایوان دنبال شد. دانشمندان که کارشان توسط وزارت علوم و فناوری، وزارت علوم و فناوری مرکز فرعی مراقبت های بهداشتی ویستا و مرکز ملی بخش ریاضیات علوم نظری حمایت شده است، در حال برنامه ریزی مطالعات بیشتر بر روی جمعیت های متنوع تر هستند. دکتر هونگ ون دنگ، استاد و مدیر مرکز انفورماتیک زیست پزشکی و ژنومیک تولان در دانشکده پزشکی دانشگاه تولان در نیواورلئان، گفت که پتانسیل هوش مصنوعی برای پیشبرد مراقبت از سرطان بسیار زیاد است. و او به ما گفت، هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای تشخیص زودهنگام و پیش آگهی سرطان دارد. ما در کار هوش مصنوعی خود در زمینه سرطان کولورکتال، مدل خود را با پاتولوژیست ها، شش مدل مختلف مقایسه کردیم و مدل ما از نظر عملکرد بهتر بود.

اضافه کردن بیوپسی مایع

وانگ گفت که در مطالعات بعدی او امیدوار است که نمونه‌برداری‌های مایع را به کار گیرد که آزمایش‌های خونی هستند که نشانگرهای زیستی را در خون شناسایی می‌کنند که می‌توانند وجود سرطان را شناسایی کنند. وانگ گفت که بیوپسی مایع و هوش مصنوعی مکمل یکدیگر هستند. و وی گفت، برای سرطان های اولیه لوزالمعده که اکثر آنها بدون علائم یا علائم مبهم هستند، یک آزمایش خونی حساس و اختصاصی مانند، بیوپسی مایع برای غربالگری جمعیت های در معرض خطر مورد نیاز است. و اینگونه است که بیوپسی مایع مکمل هوش مصنوعی است. وانگ افزود، قرار دادن همه این افراد تحت سی تی اسکن هزینه زیادی ندارد و برای بسیاری منجر به تشعشعات غیر ضروری می شود. همچنین، وانگ گفت، برای افرادی که مشکوک به سرطان لوزالمعده هستند، قدم بعدی انجام سی تی اسکن، ترجیحا با تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی برای افزایش توانایی تشخیص در اسکن است. وی گفت، نمی توان تنها بر اساس بیوپسی مایع، بدون اینکه بتوان وجود تومور را در تصویربرداری تایید کرد، به عنوان مبتلا به سرطان پانکراس تشخیص داد.

منبع : Healthline.com
ترجمه : تحریریه ماهان مدیکال